Katalog kodunu bilmeyen müşteriye yapay zekayla sepet hazırlayan sistem geliştirildi

İnternetten alışveriş yapan tüketicilerin ürünün tam adını, stok kodunu ya da teknik terimini bilmediği durumlar için tasarlanan yeni hizmette müşteri ne aradığını kendi cümleleriyle anlatıyor ve yapay zeka asistanı bu anlatımı mağazanın doğrulanmış özellikleriyle eşleştiriyor.

Sistemde aranan detaylar yetersiz kaldığında asistan rastgele uyumluluk tahmini yürütmek yerine ölçü, model ya da kullanım amacına dair eksik bilgiyi doğrudan alıcıya yöneltiyor. Süreçteki fiyat, stok ve kampanya verileri ise yapay zekanın sohbet hafızasından değil, doğrudan mağazanın kendi kurumsal sisteminden çekiliyor. Geliştirilen bu mimari, Ticaret Bakanlığı verilerine göre 2025’te yüzde 52,2 büyüme kaydederek yaklaşık 4,57 trilyon liraya ulaşan Türkiye e-ticaret pazarındaki işletmelere hitap ediyor. İlgili pazar büyüklüğü dolar bazında incelendiğinde ise yaklaşık yüzde 29 artışla 115 milyar doları geçmiş bulunuyor.

Söz konusu altyapıyı sağlayan Fiberport, yapay zeka uygulamaları üzerinden alışveriş deneyimini hayata geçiren Türkiye’nin ilk yazılım firması olduğunu açıklıyor. Şirket, geliştirdiği ChatGPT e-ticaret entegrasyonu çalışmasını yalnızca soruları cevaplayan standart bir sohbet botu olarak değil, mağazadaki gerçek envanter verileriyle doğrudan çalışan bir alışveriş köprüsü olarak konumlandırıyor.

Satış adımları ve mağaza altyapısının korunması

Sistemin ödeme mimarisi dünya çapındaki platformların güncel yönelimleriyle paralellik gösteriyor. OpenAI, Mart 2026’da ChatGPT içindeki Instant Checkout özelliğinin ilk sürümünün beklenen esnekliği sağlamadığını açıklayarak satıcıların kendi ödeme deneyimlerini kullanmasının önünü açtı ve önceliği ürün keşfine verdi. Google ise Ocak 2026’da Shopify ile birlikte geliştirdiği Universal Commerce Protocol’ü (UCP) duyurdu, Gemini ve AI Mode üzerinden ödemeyi ilk aşamada ABD’deki uygun satıcılarla başlattı.

Bu tablo karşısında şirket, Türkiye’deki işletmelere sohbet içinde ödeme beklemek yerine ürün arama ve sepet adımlarını yapay zekaya aktaran, ödemeyi ise mağazanın mevcut güvenli kasasında tamamlayan modeli öneriyor. Bu yaklaşım "Ürünü beraber seçelim, kasada bildiğiniz güvenli ödeme ekranına geçelim" sözleriyle özetleniyor. Sanal POS, kargo alternatifleri, teslimat adresi ve faturalandırma işletmenin kurulu düzeninde kalıyor. Platform, satıcı hesabı, ülke ve ödeme kuruluşu desteklediğinde satın almanın bir bölümünün sohbet içinde yapılması ikinci seçenek olarak değerlendiriliyor. Entegrasyonun bir API anahtarı eklemekle bitmediği, ödeme onayı, sipariş kesinleştirme, başarısız işlem, iptal ve iade akışlarının test edilmesi gerektiği belirtiliyor. ChatGPT, Google Gemini, Claude, Microsoft Copilot ve Perplexity aynı bağlantı yeteneklerine sahip olmadığından kapsam mağazaya, ülkeye ve ödeme kuruluşuna göre şekilleniyor. Bu platform adları bir ortaklık değil, entegrasyon değerlendirme alanları sayılıyor.

Yapay zeka aracılığıyla sağlanabilecek operasyonel yetenekler şu şekilde sıralanıyor:

• Ürün arama ve karşılaştırma. Ürün adı, kategori, marka, teknik özellik ya da kullanım amacına göre arama yapılıyor. Karşılaştırmalar yalnızca katalogda gerçekten bulunan bilgilerle hazırlanıyor, eksik veri gizlenmiyor.
• Güncel fiyat, stok ve müşteriye özel koşullar. Fiyat, para birimi, kampanya ve stok için mağaza sistemi esas alınıyor. Bayiye özel iskonto, asgari sipariş ve farklı fiyat listeleri müşterinin kimliği ve yetkisi doğrulandıktan sonra uygulanıyor.
• Sepet hazırlama. Desteklenen bağlantılarda seçilen ürün ve adetlerle sepet oluşturuluyor. "Şundan iki tane daha ekle" gibi devam istekleri aynı alışveriş bağlamında karşılanıyor.
• Sipariş, kargo ve iade talepleri. Müşteri doğrulaması ve izinler uygunsa sipariş durumu ve kargo takibi ilgili sistemin kaydıyla yanıtlanıyor. İade talebini kaydetmek ile para iadesini gerçekleştirmek ayrı yetkiler olarak tutuluyor.

Türkiye pazarındaki ticari kurallar sisteme birebir yansıtılıyor. Türk lirası fiyatlandırma, KDV dahil veya hariç gösterimler, taksit seçenekleri, havale indirimleri, ücretsiz kargo limitleri ve fatura bilgileri mağazanın mevcut yapısından alınıyor. Yapay zeka asistanı kendiliğinden taksit, iskonto ya da teslimat günü belirleyemiyor. iyzico, PayTR ve bankaların sanal POS yapıları mevcut anlaşmalara göre inceleniyor ve kart verileri asla sohbet ekranına yazdırılmıyor. Siparişin ödendiği bilgisi ödeme ekranının açılmasıyla değil, ödeme kuruluşundan gelen doğrulanmış sunucu bildirimiyle teyit ediliyor. Kullanıcı geri tuşuna bastığında ya da kopmalar yaşandığında mükerrer çekim olmaması adına tekilleştirme ve mutabakat kuralları devreye giriyor.

İşletmelerin mevcut yazılım altyapılarını sıfırdan değiştirmesi gerekmiyor. Shopify, WooCommerce, ikas, Ticimax, T-Soft ya da özel geliştirilmiş sistemlerde API izinleri, paket kotaları ve sepet entegrasyonu önceden inceleniyor. Firma, bu isimlerin her biri için hazır bir modül garantisi verilmediğini, uygulanabilirlik araştırmasının sınırlarını belirlediğini vurguluyor. Ürün, stok ve siparişlerin ayrı yerlerde ya da Excel sayfalarında tutulduğu şirketlerde öncelikle ana veri kaynağı tespit ediliyor. Yanlış stok veya eski fiyat bilgisini hızla ekrana getirmenin çözüm olmadığını aktaran kurum, ERP, muhasebe, depo ve kargo sistemlerini tek potada inceliyor.

Protokol ayrımları ve kurumsal kullanım alanları

Yapay zeka ticaretinde adı geçen protokollerin birbirinin yerine kullanılamayacağı, hepsinin farklı amaçlara hizmet ettiği kaydediliyor. Kullanılacak protokol platform sözleşmelerine göre belirleniyor.

Protokol · Geliştiren · Görevi

MCP (Model Context Protocol) · Anthropic · Uygun bir yapay zeka istemcisinin ürün sorgulama ya da sepet hazırlama gibi belirli araçları çağırabilmesini sağlayan bağlantı katmanı

ACP (Agentic Commerce Protocol) · OpenAI ve Stripe · ChatGPT ticaret entegrasyonlarında katalog ve satın alma sözleşmelerini tanımlayan açık standart

UCP (Universal Commerce Protocol) · Google, Shopify ile birlikte · Sepet, kimlik bağlama ve ödeme gibi ticaret yeteneklerini ortak bir yapıda sunmaya yönelik açık standart

Güvenlik tarafında ürün tarayan araç ile ödeme ve iade işlemlerini yöneten araçların yetki sınırları ayrılıyor. OAuth kuralları, hız limitleri ve oturum yalıtımı uygulanırken API anahtarları istemci tarafına veya sohbet metnine sızdırılmıyor. Çift sipariş riskine karşı idempotency anahtarları ve webhook imza denetimleri devrede tutuluyor. Ürün kataloğuna yazılan harici metinler birer sistem komutu olarak kabul edilmiyor.

Çözümün özellikle dört ticari yapıda etkili olduğu aktarılıyor:

• Yedek parça ve teknik ürün satıcıları. "Bende şu model var, hangi parça uyar?" sorusunu ürün kimliği ve doğrulanmış uyumluluk kayıtlarıyla yanıtlamak isteyen işletmeler.
• Bayiye ve toptan satış yapan işletmeler. Müşteriye özel fiyat listeleri, asgari adet ve teklif süreçlerini yetkiyle yönetmek isteyenler. Bu senaryoda her konuşmanın kartla ödemeyle bitmesi gerekmiyor, doğrulanmış bir teklif talebi de geçerli sonuç sayılıyor.
• Geniş ürün kataloğu olan mağazalar. Müşterinin filtrelerde kaybolmadan ölçü, özellik ve kullanım amacıyla ürün bulmasını isteyenler.
• Yoğun satış sonrası soru alan işletmeler. Sipariş ve kargo sorularını doğrulanmış kayıtlarla yanıtlamak, gerektiğinde konuşmayı insan ekibe aktarmak isteyenler.

Katalog verisi dağınık olan yerlerde işlem yapay zeka bağlantısından önce ürün kimliği ve varyant temizliğiyle başlıyor. Nitekim 2019 yılından bu yana yürütülen elektrikli el aletleri ve hırdavat odaklı MakineUstası projesi bu hazırlığın referansı kabul ediliyor. Bu projede ürün, makine modeli, şema ve yedek parça ilişkileri düzenlenerek yapay zeka kataloğuna zemin hazırlanıyor.

Entegrasyon süreci belirli pilot aşamalarla ilerliyor:

• Mevcut mağazanın altyapısı, kataloğu, stok kaynağı, ödeme kuruluşu, hedef ülkesi ve kullanıcı senaryosu inceleniyor.
• Eksik özellikler, varyantlar, eski fiyatlar ve ürün kimliği sorunları belirleniyor.
• Sınırlı bir ürün grubunda gerçek müşteri sorularıyla arama ve öneri doğruluğu test ediliyor.
• Sepet ve ödeme bağlantısı test ödeme ortamında doğrulanıyor, gerçek satışa geçiş ayrıca onaylanıyor.
• Yayına alınan sistem için hata izleme, katalog güncellemeleri, maliyet sınırları ve platform sürüm değişikliklerini kapsayan bakım düzeni kuruluyor.

Performans ölçümü sohbet sayısıyla değil, arama, sepet ve tamamlanan sipariş döngüsüyle takip ediliyor. Sistem bağlantısının ürünlerin yapay zekada kesin satılacağı ya da önerileceği garantisini içermediği hatırlatılıyor. Teklifler her mağazanın veri durumuna göre özel olarak planlanıyor. Hizmetin detaylarına ve teknik altyapısına ulaşmak isteyen işletmeler fiberportglobal.com adresini ziyaret edebiliyor. Geliştirici Starline Yapay Zeka Yazılım ve Uzay Teknolojileri A.Ş., 26 yıllık sektör tecrübesiyle teknik servis, restoran, cari takip, bayi ve müşteri yönetimi yazılımlarının yanı sıra özel yazılım geliştirme, Linux sunucu yönetimi, teknik SEO, AI ajanları ve kurumsal RAG çözümleri sunuyor.

Basın ve iletişim bilgileri:

Şirket: Starline Yapay Zeka Yazılım ve Uzay Teknolojileri A.Ş.

Marka: Fiberport

Web sitesi: fiberportglobal.com

Telefon ve WhatsApp: 0212 259 0 259

E-posta: [email protected]